O sucesso em tempos de disrupções de mercado exige que os executivos reconheçam que, para decisões melhores, é necessário ter escolhas melhores. As escolhas são a matéria-prima da tomada de decisão; sem opções diversas, detalhadas e de alta qualidade, até os melhores processos decisórios falham. Os sistemas tradicionais de medição, como painéis e cartões de pontuação, embora eficazes para medir o progresso, não geram as percepções ou a visão de futuro necessárias para criar escolhas superiores. Em contrapartida, a inteligência artificial generativa e os sistemas preditivos podem revelar opções ocultas, destacar interdependências negligenciadas e sugerir novos caminhos para o sucesso.
Esses sistemas inteligentes não apenas apoiam decisões mais assertivas, mas também inspiram-nas. Ao permitir maior rapidez no mercado e adaptabilidade, sistemas de medição aprimorados por IA ajudam os executivos a antecipar, adaptar-se e superar a concorrência. A integração da IA na arquitetura de escolhas fortalece ainda mais a relação entre design e decisões, criando ambientes de decisão que incentivam opções mais criativas e inovadoras. Além disso, a IA pode ajudar a superar preconceitos, como a aversão ao risco, incentivando decisões mais ousadas e alinhadas com as aspirações estratégicas da organização.
Arquiteturas de escolhas inteligentes podem reestruturar a forma como as decisões são feitas em toda a organização, influenciando desde o atendimento ao cliente até o desenvolvimento de recursos humanos e o desempenho organizacional. Com a ajuda de IA, as empresas podem melhorar a experiência do cliente, otimizar o desempenho de equipes e ajustar seus KPIs de maneira mais dinâmica. No futuro, as escolhas não se limitarão apenas a respostas “certas”, mas a opções personalizadas, preditivas e mais éticas, refletindo as necessidades e os valores da organização.
Leia o artigo completo: https://sloanreview.mit.edu/article/intelligent-choices-reshape-decision-making-and-productivity/?utm_source=thinkingforward&utm_medium=email&utm_campaign=2024_11-05
Comentários